市场需要的是明白如何把AI技术转化为生产力的公司。全文3663字 | 6分钟阅读浪潮来了，谁也抓不住。自“新零售”这一观点泛起以来，几多零售人在“新”上折戟沉沙。

前几日，我们第一次听到了盒马鲜生闭店的消息，更不用说早已缄默沉静的超级物种、7FRESH等零售界“新物种”。人们也逐渐意识到，AI可以为新增活力，可是零售的问题还是要围绕“人货场”来解决。现在，市场需要的是明白如何把AI技术转化为生产力的公司。我们相识到，一家以“技术产物”+“行业场景”模式为零售、制造、金融三个领域提供服务的AI企业创新奇智正致力于此。

经由与其对话，我们相信，零售的未来不在于新旧与否，而在于零售的“前与后”。零售的前端——再靠近客户一点点我们这里所说的零售的“前端”，就是指围绕“人货场”的全销售链条。从“人找货”到“货找人”，以更靠近客户为目的，解决传统零售问题。1、自助结账机以创新奇智的新零售互助客户原麦山丘为例。

作为一家时尚网红连锁店，随着客户量增高，在岑岭期时，有许多消费者来排队，导致店内结账处堵塞，伙计事情量难以维持平衡。于是，创新奇智为原麦山丘依托机械视觉技术，在结账处加上一个自动结账机械，以疏导部门客流。

机械视觉技术并非简朴的照相上传，而是通事后台服务器举行图片对比，进而识别出结账产物。从面包产物属性来看，它是非标品，传统贴二维码、RFID等方式行不通。因此，创新奇智先劈面包按颜色、形状等属性建模，再通过视觉技术识别，提升识别率。

团队现已将这种自动结账机升级到第三代产物，识辨率可以到达99.8%，准确度已凌驾一个普通伙计。对比人工结账方式，自动结账性能够在以下方面提供更高效的作用：缓解客流压力，提升消费体验该机械可以迅速识别并结账，速度为秒级。客户将挑选的面包、蛋糕等产物放置于识别面上，可立刻看到结账页面，再通过微信完成扫码支付。降本增效对于商家来说，不仅能够节约宁静衡伙计的事情量，还能够通过收集用户行为数据，如销量最好的面包，将信息反馈给店家。

而面临被人工智能取代的担忧，事情人员先容说：“铺设自助结账设备，并没有取代伙计事情。对于部门人来说，他们仍喜欢传统方式结账，但尚有一部门人愿意用自助结算，这起到了很好的分流作用。

”2、智能货柜随着近年来消费升级趋势的愈演愈烈，购物中心间的竞争也愈发猛烈，如作甚消费者带来最便利最优的购物体验，已成为购物中心追求的焦点竞争力。相较于传统智能货柜，创新奇智研发的智能货柜有如下几个特点：其一，相比传统RFID货柜，成本和货损率更低。其二，支持SKU更灵活。

该货柜运用机械视觉技术，可灵活识别商品并录入。其三，数据化运营。在每笔生意业务后，该货柜会自动盘货，以指导客户补货、配送、决议，起到供应链优化功效。创新奇智计划通过规模化的货柜铺设，使互助的新零售运营商成为供应链枢纽。

这些货柜将漫衍在差别网点，部署在小区、写字楼、景区、地铁等场景，资助商家获取客户。3、渠道陈列监控在猛烈的市场竞争下，高效的终端执行与监控是零售商家保持竞争力的基础，而如何基于终端数据举行数据深度分析并获取营销洞察，将是零售能否靠近客户的关键。创新奇智将渠道陈列监测方案集成到销售人员的手机App中，能通过图像识别快速判断产物陈列是否切合规范，并依据需求盘算陈列占比等KPI，使品牌治理和销售治理人员能第一时间获取准确的线下产物陈列情况，保障执行。

通过提供涵盖“渠道陈列数据剖析——数据整合及深度分析——渠道洞察及营销计谋”的闭环解决方案，可以有效资助企业实现数字化营销。全流程笼罩“售点签到-售点执行-业务治理”的全流程洞察，包罗人脸、店招识别、陈列检查、促销执行、合规性判断等。全场景支持富厚业务场景识别，包罗：长货架、冰柜、地堆、整箱割箱、嵌柜包柱、卧柜等；而且可以高效、准确地识别本品识别、竞品识别、生动化物料（好比价签、海报、促销信息等）。

易操作既可使用自主开发的独立App，也可集成到客户自有销售治理系统中。而SFA用户不需更改原有操作习惯，仅拍摄上传，即可实现秒级反馈识别效果。最真实SKU高精准识别度，准确率高达98%以上；可实时返回效果及KPI分析数据，让所见即所得；辅之以多种照相功效，获得最真实的终端场景。此外，创新奇智还可使用AI技术提供智能店面运营、智能供应链、智能客户治理（包罗新客户获取与转化、活跃客户服务与消费提升以及老客户防流失与促销）等方面的解决方案。

销量预测：深度学习驱动的高精度，细粒度SKU销量预测智能选品：基于单店的销量与客户需求定制该店的选品计谋智能订价：千店千价，基于单店的订价与组合优惠计谋智能选址：凭据地理位置的动态店肆选址决议，最大化客流与利润创新奇智副总裁、华中区总司理姜伟曾分享了创新奇智在AI落地上的“诀窍”：“我们的优势是将技术产物与行业场景联合起来，把后台专业的技术用到前台的实际客户中，为企业降本增效，真正资助客户解决问题。”零售的后端——科技前沿X场景的竞技场从上文提到的应用场景中，我们发现，创新奇智围绕新零售“人货场”三要素，使用人工智能技术，先后拿下了玛氏、永辉、嘉士伯、雀巢、原麦山丘等标杆客户。此外，在制造以及金融领域也有诸多应用：在制造领域，创新奇智在研、产、供、销、服等制造领域的关键环节使用人工智能技术提升效率与产能，提高质量的准确度。

为企业提供诸如：产物质检、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化等人工智能制造解决方案。在金融领域，创新奇智可以提供包罗保险产物智能订价、保险产物和生活场景联合的智能推荐、智能风控、智能核保核赔、全渠道智能辅助优化客户服务水平和体验等人工智能保险解决方案。而实现三大领域多场景的应用，创新奇智仅仅用了一年时间。一年时间，何以一路攻城略地？经由调研我们发现，支持创新奇智能够快马狂奔的焦点原动力正是人才。

1、重新界说21世纪人才创新奇智作为创新工厂的AI商业化应用的子公司，集结来自世界顶尖公司和知名院校的人才。创新奇智曾在国际性顶级集会上针对提升AI 算力水平揭晓论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》可是，只有会写论文的技术大牛是远远不够的，还要有懂技术、懂产物、懂落地、懂客户需求的团队。李开复说：“只靠博士创业的时代已经由去了。”背靠创新工厂人工智能工程院，创新奇智具备两大焦点技术：盘算机视觉识别技术和机械学习平台，此外，另有自然语言处置惩罚技术。

其盘算机视觉识别技术主要应用包罗：嵌入式系统及传感器的灵活整合、商品识别任务、货架检测任务、卖场治理。大数据机械学习的焦点是与现有业务和数据的灵活整合、分类任务（风险分类/用户分类/行为分类等）、预测任务（有时序信息的销量预测/价钱预测）、推荐任务（商品推荐、产物推荐、内容推荐等）。

正是依托于人工智能技术的三概略素：数据、算法和算力，创新奇智拥有了得天独厚的人工智能工业优势，又以此吸引更多的行业专家、人才加入，实现快速发展。2、基于数据智能的智能供应链李开复说：“大数据是AI时代的焦点‘能源’。

”例如，对于一家食品生产商来说，在供应链环节面临着多重挑战：多年累计大量的退货、压货、滞留库存以及在补货环节花费的大量人力。通过与创新奇智互助，包罗在精准预测订货需求、降低库存成本、降低缺货率等智能补货收益，以及处置惩罚海量订单、提高集装箱使用率、提高订单满足率等智能配货收益方面实现提升。

创新奇智提供的数据智能，依托于创新自研的自动化机械学习平台，资助企业降低数据门槛与技术门槛，提升开发效率，统一开发流程，集成数据治理，快速部署项目应用，使用户快速轻松地构建高度准确的企业级机械学习应用。此外，他们以MLaaS的服务方式为用户提供从底层基础情况设置到算法应用输出的端到端机械学习服务，为企业赋能，提供智能决议。3、基于数据智能的个性化推荐数据虽然在传感器的“背后”生成，可是数据的应用场景绝对是前端的，靠近客户的。我们知道，现在市场上主要面临的三大客户类型包罗：传统线上购物平台、社交电商以及线下零售店。

针对差别客户类型，创新奇智可提供差别智能推荐系统：基于消费行为推荐创新奇智通过与某线上购物平台互助，为线上消费者提供智能推荐服务，包罗在首页、分类页、商品详情页三个场景，凭据客户的线上消费行为，提供精准的商品推荐、相似商品推荐、互补商品推荐。基于社交及消费行为推荐对于社交电商而言，需要基于消费者的线上社交行为以及线上消费行为，来智能优化客户端的商品详情页商品推荐、搜索框内容推荐、首页用户偏好推荐等内容。

基于APP购物及线下消费行为推荐基于该客户的消费者的APP购物行为以及线下消费行为，买通线上线下，提供全场景的智能推荐。依托创新奇智强大的数据收罗能力和数据分析能力，可以从差别维度来挖掘消费者的购物行为，进而实现对客户的个性化推荐。结论李开复曾对创新奇智的评价道：“在创新工厂预测的人工智能四波生长浪潮里，创新奇智的业务跨越第二波商业智能化和第三波实体世界智能化。

能够用可落地的AI产物为用户和市场做孝敬，具有商业基因和工程能力的AI企业才气更好地在这两海浪潮驻足。很欣慰地看到创新奇智已经具备了上述特征。

”浪潮来了，有人走在前面，逆流而上；有人走在后面，顺势而为。创新奇智正在用AI发挥最大想象力，赋能商业未来。本文主题：人工智能 | 创新奇智。

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